כתיבה
מאמרים
מבט אישי על הסביבה המקצועית שבה אנחנו פועלים.
לבדוק יותר זו לא המטרה
בדיקה רובוטית אוספת יותר נתונים, ומדויקים יותר, מאי פעם. אבל האיסוף הוא רק חצי מהבעיה. החצי השני הוא להפוך אותם למשהו שאפשר לבסס עליו החלטה.

העובדים שלכם כבר משתמשים ב-AI. תחת אילו בקרות?
אני לא נוהג להמליץ על תוכנה. זה מקרה חריג: הוא פותר בעיה שאני רואה בכל מקום בחברות קטנות ובינוניות, וגרוע מכך — גם בכמה גדולות מאוד.

ה-AI לא חושב כמונו: למה האנשה שלו היא טעות
«ה-AI ייקח לנו את העבודה.» «ה-AI מודע.» «ה-AGI כבר כאן.» באמת? אחרי 30 שנה בהנדסת תוכנה, ההייפ יוצא משליטה.

ומה אם אנחנו לא מחקים נכון?
לפעמים, כדי לפתוח דרך חדשה, חשוב יותר לשנות את השאלה מאשר להמשיך לשכלל את התשובה. ומה אם ה-AI של היום הוא עדיין חיקוי מוקדם וגס מאוד של הטבע?

לא כל הנוצץ ב-AI הוא זהב
כל שבוע מודל חדש, כל חודש שיא, כל רבעון הבטחה לשינוי. אבל ההייפ הוא קצף, וקצף לא שוקל דבר. מה שחשוב לארגון נמצא מתחת לפני המים.

כשהחיבור נעלם, נשארת רק השליטה
במעבר בצדו הרחוק של הירח, צוות Artemis II נשאר 40 דקות בלי קשר לכדור הארץ. נשאר רק מה שיש בחללית. עם AI ארגוני זה עובד בדיוק אותו דבר.

קלוד אחד כבר לא מספיק: כך מתזמרים צוותי סוכנים ב-Claude Code
דמיינו לשכפל את המהנדס הטוב שלכם חמש פעמים, כל אחד עם זווית אחרת לאותה בעיה, ולתת להם להתווכח עד להסכמה. זה Agent Teams, וכבר אפשר להשתמש בו.

ה-AI לא מחליף הנדסה. הוא הופך אותה להכרחית מתמיד
הרבה חברות רוצות «להכניס AI» למוצרים שלהן, ומעטות מוכנות באמת לשלב אותו. מה שמפריד בין דמו מרשים למוצר בר-קיימא הוא הנדסה.
בואו נבנה משהו גדול
יש לכם פרויקט בראש? אשמח לשמוע עליו ולבדוק איך אוכל לעזור.