كتابات
مقالات
نظرة شخصية إلى المشهد المهني الذي نعمل فيه.
الهدف ليس أن نفحص أكثر
الفحص الآلي يجمع بيانات أكثر وأدق من أي وقت مضى. لكن جمعها نصف المشكلة فقط؛ النصف الآخر هو تحويلها إلى ما يمكن أن يستند إليه قرار.

موظفوك يستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل. بأي ضوابط؟
لا أوصي عادةً ببرمجيات بعينها. هذه حالة استثنائية: تعالج مشكلة أراها منتشرة في الشركات الصغيرة والمتوسطة، والأخطر أنها موجودة في شركات كبيرة جدًا أيضًا.

الذكاء الاصطناعي لا يفكر مثلنا: لماذا أنسنته خطأ
«الذكاء الاصطناعي سيأخذ وظائفنا.» «الذكاء الاصطناعي واعٍ.» «الذكاء العام قد وصل.» حقًا؟ بعد ثلاثين عامًا في هندسة البرمجيات، بدأ الضجيج يخرج عن السيطرة.

ماذا لو كنا نُحاكيها على نحو خاطئ؟
أحيانًا، لفتح طريق جديد، يكون تغيير السؤال أهم من الاستمرار في تحسين الإجابة. ماذا لو كان الذكاء الاصطناعي اليوم محاكاة مبكرة وخشنة جدًا للطبيعة؟

ليس كل ما يلمع في الذكاء الاصطناعي ذهبًا
نموذج جديد كل أسبوع، ورقم قياسي كل شهر، ووعد بالتحول كل ربع سنة. لكن الضجيج زبد، والزبد لا وزن له. وما يهم الشركة يقع تحت السطح.

حين تنقطع الشبكة، لا يبقى سوى التحكم
أثناء المرور خلف الجانب البعيد من القمر، يبقى طاقم Artemis II أربعين دقيقة بلا اتصال بالأرض. لا يبقى سوى ما بداخل المركبة. والأمر نفسه ينطبق على الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.

لم يعد Claude واحد كافيًا: كيف تُنسَّق فرق الوكلاء في Claude Code
تخيّل استنساخ أفضل مهندس لديك خمس مرات، كل نسخة تتناول المشكلة نفسها من زاوية مختلفة، ثم يتناقشون حتى يتفقوا. هذا ما يفعله Agent Teams، وهو متاح اليوم.

الذكاء الاصطناعي لا يحل محل الهندسة، بل يجعلها أكثر ضرورة من أي وقت مضى
كثير من الشركات تريد «إضافة الذكاء الاصطناعي» إلى منتجاتها، وقليل منها مستعد لدمجه فعليًا. ما يفصل العرض التوضيحي اللامع عن منتج مستدام هو الهندسة.
لنبنِ شيئًا كبيرًا
لديك مشروع في ذهنك؟ يسعدني أن أسمع عنه وأن نستكشف كيف يمكنني المساعدة.